近日，由浙江大学脑机接口团队自主研发的首款闭环脑机接口神经刺激系统为第三例癫痫患者植入。据了解，该团队自主研发的闭环脑机接口神经刺激器，与传统癫痫灶切除疗法相比，最大的特点是“精准预测” 和 “闭环调控”，同时兼备不开颅、自动预警等优势。就产品的使用寿命而言，该款神经刺激系统可达 10 年以上，而美国通过 FDA 审批的同款产品使用寿命只有 2 - 3 年。Epilcure™ 之所以被成为 “反导系统”，是因为它的作用原理与反导系统类似。Epilcure™ 可以实时监测并识别癫痫患者脑电，系统中的芯片一旦识别到癫痫发作，便会产生电刺激。与 24 时不断刺激的迷走神经刺激疗法相比，Epilcure™ 每天刺激时间不足 5 分钟，在耗电量、反应灵敏程度及其他各方面的效果更加。
最近，西安交大毕业生杭凯宇研发出一款算法，只需提前设计好路线，机械手就能写出英文单词“SCIENCE”，平均控制精度高达 0.42 ± 0.34 mm。通过该算法，机械手还能操作迷宫模型，并控制小球按照特定路线、走向迷宫终点。在没有任何位置约束的前提下，机械手的方向控制精度达 1.20° ± 1.38°。在堆叠杯子的应用中，针对桌上五个杯子，机械手能按大小顺序、依次拿起其中四个，然后堆叠到蓝色杯子上。他以第一作者身份撰写了相关论文，并于近日发表在 Science Robotics 上，论文题为《以机器人操作实现自我识别， 和以自我识别实现更好的机器人操作》。
据耶路撒冷邮报报道，以色列国防军加沙师不久将在加沙地带边境部署一种新型半自动地面机器人车辆，名为捷豹，替换边境上的士兵，因为他们可能成为哈马斯和杰哈德的目标。该系统还内置了一个公共广播系统，可以用来警告边境入侵者停止入侵。据推测，捷豹将承担加沙师的日常巡逻任务，减少了一个营的兵力用于保护隔离墙。捷豹是六轮无人地面车辆，重量仅为1.5吨，使用大量高分辨率摄像头，用于监视和避免在崎岖地形上行驶时被困。考虑到在越野环境中实现自动驾驶汽车的难度，这种自动驾驶能力被视为一项技术突破。捷豹的传感器还能让它在雾和灰尘中工作。
佐治亚理工学院Woon-Hong Yeo课题组推出了“多合一”可穿戴式眼部散光监测诊疗系统，包括类似皮肤的柔软传感器和无线柔性电子设备。 该软电子系统可在VR环境中对眼部疾病的便携式疗法提供准确，实时的多度眼散度检测和分类。并且多个人类受试者的测试为EOG在VR和其它物理设备上使用的量化设置标准协议，今后将进一步研究该协议以用于眼疾患者的临床研究。
美国加州大学洛杉矶分校电气和计算机工程系的研究人员发表综述，讨论了计算传感设计，重点是智能传感器系统设计。科学家通过利用逆向设计和机器学习技术，可以从根本上重新设计数据采集硬件，设计根据用户定义的成本函数、设计约束“锁定”最佳传感数据。这种由机器学习支持的计算传感器，可以培育新的广泛分布的应用程序；这些应用程序将受益于“大数据”分析和物联网，从而创建强大的传感网络，进而影响各个领域。
6.加州理工团队研发新算法助力无人驾驶汽车克服环境限制，导航定位准确率达92%
近日，加州理工学院（Caltech）基于人工智能和深度学习开发出一种关于视觉导航系统的全新算法，可以使无人驾驶汽车在迷路时获得关于自身的精准定位。值得一提的是，该技术可在地形和季节变化的情况下发挥作用，这在同类测试实验中尚属首次。相关论文以《一种季节性不变的深度变换用于视觉地形相对导航》（A seasonally invariant deep transform for visual terrain-relativenavigation）为题，加州理工学院工程与应用科学部讲师、研究员安东尼・弗拉戈索（AnthonyFragoso）担任第一作者。
最近，在英国多个海滩上，就被发现人为制造的垃圾多达1.5吨，共计123000多件物品。从5月底至6月初的一周内，无人机飞越了伯恩茅斯、基督城和普尔的海滩，对18个地点进行了检测，检测总面积达到了475000平方米。该系统由科技公司Ellipsis Earth创建，公司首席执行官兼创始人Ellie Mackay说：“我们正在使用无人机、固定摄像机和车辆等技术来创建详细的垃圾地图，确定热点，并了解垃圾是如何移动的。”“我们提供的数据不仅高度准确，而且非常详细，这使得我们能够为BCP委员会制定具体的、有针对性的建议，以便能够集中精力发挥最大作用。”
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