昨天， OpenAI 发布博文，宣布正式推出 GPT-4.5 AI 模型，声称是其最大、最佳的聊天模型。
在理解模式、建立联系和生成创意方面取得了重大进步。早期测试表明，与 GPT-4.5 的交互更自然，知识库更广，更能理解用户意图，并且“情商”更高，有助于改进写作、编程和解决实际问题，同时减少“幻觉”现象。
同一天，童话大王郑渊洁，表示将永久暂停全网社媒更新，原因更早的追溯到了：
“我给AI下达指令，让它用郑渊洁的手法写一篇以皮皮鲁为主人公的文章，然后我再设置好场景，设计好里面要出现的人物和关系，描述得很详细。AI用了4秒钟就完成了一篇作品，看完之后，我承认自己写不过AI的郑渊洁。
作为传统零部件巨头，博世在传感器、域控制器和ADAS系统集成方面占据领先地位，其智能交通解决方案覆盖摄像头、毫米波雷达、激光雷达及软件算法，适配全球主流车企的L2-L3级需求
代表技术：iBooster线控制动系统与自动驾驶域控制器，支持高阶功能如自动紧急制动（AEB）和自适应巡航（ACC）。
专注于视觉感知与芯片研发，EyeQ系列芯片累计搭载超1亿辆车，其REM高精地图众包技术为无图化方案提供支持
代表技术：SuperVision系统（多摄像头融合方案），已应用于极氪、宝马等品牌的高端车型。
整合自动驾驶全栈技术链，包括摄像头、雷达、域控制器及线控底盘，其ProAI平台支持L4级自动驾驶开发
代表技术：coASSIST L2+级辅助驾驶系统，具备自动变道和交通拥堵辅助功能。
依托ICT技术积累，推出MDC计算平台和GOD通用障碍物检测算法，支持车企快速开发高阶辅助驾驶系统，合作案例包括问界、极狐等
代表技术：全栈自研的激光雷达与融合感知方案，成本控制能力优于欧美供应商。
原德尔福拆分后的技术分支，专注智能驾驶域控制器与车联网技术，其卫星架构式电子电气设计提升系统响应速度。Smart Vehicle Architecture（SVA），支持OTA升级和冗余设计。
在毫米波雷达和环视摄像头领域市占率高，其AR-HUD技术与辅助驾驶深度融合，提升人机交互体验 。MK100 ESP车身稳定系统，适配紧急转向辅助等高安全需求场景。
零部件供应商在辅助驾驶领域的实力主要体现在传感器、计算平台和软件算法的支持上，以下是一些关键玩家：
作为全球最大的汽车零部件供应商，博世在雷达、摄像头和域控制器方面有深厚积累，为多家车企提供L2至L3级辅助驾驶解决方案。
日本巨头，专注于传感器和热管理技术，与丰田等车企深度绑定，辅助驾驶技术稳健且广泛应用。
提供从雷达到自动驾驶计算平台的完整解决方案，其ProAI平台支持L3及以上级别系统。
在自动驾驶感知（激光雷达、摄像头）和车联网领域布局深远，与大众、宝马等车企合作紧密。
虽然以电池为主，但近年开始涉足智能驾驶领域，与车企合作提供集成化解决方案，潜力不容小觑。
虽然不是传统供应商，但其Drive系列芯片为特斯拉、小鹏等提供了强大的计算支持，是高阶辅助驾驶的核心玩家。
技术领先者：特斯拉（车企）+英伟达/博世（供应商）的组合在算力和感知技术上处于前沿。
新兴势力：中国车企（如小鹏、蔚来）搭配本土供应商（如华为、百度）在城市复杂场景中表现强劲。
