在全球人工智能（AI）技术持续深度演进的背景下，2025年成为行业创新的关键节点。深圳龙岗区作为国内AI创新的重要引擎，积极响应国家战略，汇聚青年才俊，推动“AI龙岗”战略的全面落地。这场以“青春智囊团”为核心的青年创新盛会，不仅彰显了龙岗在AI技术革新方面的深厚基础，也展示了青年人才在产业升级中的巨大潜能，为行业带来了诸多深远影响。
近年来，深度学习、神经网络以及自然语言处理（NLP）等核心技术不断取得突破，推动AI在多个行业实现质的飞跃。例如，龙岗区数据公司副总经理陈帮泰提出的“可信数据空间”项目，利用区块链与去中心化技术，构建了“数据流与资金流双向锚定”的创新模型。这一技术创新不仅强化了数据安全与隐私保护，还极大提升了数据应用的可信度，为工业互联网、智慧城市等场景提供了坚实基础。据统计，依托该平台，数据开放与共享效率提升了30%以上，有效促进了“AI+场景”的深度融合。
在硬件与传感器领域，龙岗区的企业展现出强劲的技术领先优势。华力创科学研发的PhotonFinger微型光基力觉传感器，直径仅8.5毫米、厚度7毫米，已成功应用于人形机器人和手术机器人，代表着微型传感器技术的最新突破。这一创新极大推动了机器人产业的智能化水平，使得机器人在医疗、制造、服务等多个行业的应用场景不断拓展。深圳卡伊瓦机器人技术研发有限公司也在深耕智能机器人传感器方面取得了显著成效，未来将加大研发投入，持续引领行业技术革新。
在产业链布局方面，龙岗区依托电子元器件、物联网基础，重点培育人形机器人、减速器、电机等核心零部件的研发制造能力。张其峰董事长分析指出，深化校企合作、引导社会组织参与，将有助于优化产业链布局，提升产业整体竞争力。与此同时，龙岗在推动产业AI化方面也展现出前瞻性。黄祯CEO强调，打造“AI+制造”标杆，强化基础设施建设，将引领本地产业迈向高端化、智能化。
值得关注的是，龙岗区在AI人才培养和科技创新生态建设方面持续发力。北京大学、深圳市人工智能与机器人研究院等机构，纷纷设立前沿研究平台和开源大模型项目。例如，袁粒教授带领团队开源的6个视觉大模型（如Open-SoraPlan）在国际GitHub平台获得超过1.2万星，彰显出龙岗在AI基础研究中的深厚实力。这些基础性技术的突破，为产业创新提供了坚实的理论支撑，也为未来AI技术的应用拓展了无限可能。
从产业应用角度来看，龙岗区在智慧制造、医疗、文化创意、教育等多个行业实现了“+AI”的深度融合。厚时人工智能有限公司开发的AI设计引擎，将服装设计周期从两周缩短至两小时，极大提升了服装产业的生产效率，彰显出AI在传统制造业中的转型潜力。体育教育方面，迹动未来智能科技的AI运动传感器已服务全国600余所学校，采集超千万条运动数据，为青少年健康管理和运动科学研究提供了数据支撑。
专家普遍认为，龙岗区的“AI龙岗”战略充分体现了技术创新引领产业变革的趋势。王伟教授指出，未来，龙岗应继续以“应用场景驱动”为导向，推动AI技术在城市治理、公共服务等领域的深度落地，形成“技术+场景”的良性互动。同时，政府应加大对基础研发的投入，完善AI人才生态系统，构建开放包容的创新环境，以实现产业持续突破。
总体而言，2025年龙岗在人工智能领域的多项技术突破和产业应用创新，彰显了其在AI技术革新中的领先地位。随着“可信数据空间”、“微型传感器”、“AI设计引擎”等核心技术的不断成熟，龙岗正逐步成为全国乃至全球AI产业的重要创新高地。未来，随着产业链的完善和人才生态的优化，龙岗有望在全球AI竞争中占据更为有利的战略位置，为推动中国AI技术的自主创新和产业升级树立典范。对行业观察者和从业者而言，龙岗的实践经验提供了宝贵的借鉴，也为AI行业的持续繁荣注入了强大动力。
