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机器人传感器国产替代加速这些上市公司手握稀缺技术

  机器视觉、力觉传感、激光雷达,这些曾被视为中国机器人产业“卡脖子”的环节,正迎来一批国产传感器企业的突围。

  10月22日,在2025大湾区国际具身智能机器人产业大会上,一个产业共识正在形成:具身智能机器人这片蓝海市场,正以澎湃动能撬动国内千亿级的传感器市场。

  在大会现场,从灵巧手、机器狗到人形机器人,几乎所有产品都在印证一个趋势:机器人正从“机械执行”阶段向“智能感知”阶段跨越。

机器人传感器国产替代加速这些上市公司手握稀缺技术(图1)

  长期以来,高端传感器市场一直被国际巨头垄断。据华源证券研报统计,IMU前五大外资厂商占据了88%的市场份额,六维力传感器市场由美日主导。

  柔性电子皮肤领域也是海外厂商技术领先,国内产品在可靠性、一致性上仍存差距。

  然而,这一格局正在发生变化。据MIR睿工业发布的调研报告,2024年中国人形机器人领域六维力传感器出货量同比大增1100%,国产化率从4年前的19%提升至57.8%。

  同时,传感器市场规模正在迅速扩张。据观研报告网数据,2024年我国传感器市场规模突破4000亿元大关,达到4061.2亿元,同比增长11.4%。

  西南证券研报表示,以传感器为主的感知系统在机器人中成本占比约20%左右。随着人形机器人产业的爆发式增长,传感器市场迎来了规模增长的“新引擎”。

机器人传感器国产替代加速这些上市公司手握稀缺技术(图2)

  六维力传感器是机器人实现精确力控作业和环境智能交互的核心部件。因其技术复杂度高、研发难度大,长期被国际品牌垄断。

  以蓝点触控为例,该公司在人形机器人六维力传感器领域的国内市场占有率已突破70%。其产品性能达到国际领先水平,精度最高可达0.1%FS,响应频率高达10kHz以上,并实现核心部件的100%国产化。

  在视觉传感器领域,中国已形成较为完整的产业生态。根据2025年中国视觉传感器行业十大潜力企业排行榜,海康威视、韦尔股份、思特威等企业位列前茅。

  韦尔股份则领跑车载CIS赛道,全球CIS出货量第二,是国内汽车电子视觉传感器的绝对龙头。舜宇光学在全球车载镜头市占率超30%,技术覆盖1MP-8MP车载摄像头。

  在激光雷达领域,阜时科技作为国内少数能量产面阵SPAD-SoC芯片的厂商之一,正以独立的架构设计重新定义“全固态激光雷达芯片”的标准。

  阜时科技研发副总经理林峰表示,他们的方向是成为全固态激光雷达关键技术的核心供应商,提供从SPAD-SoC到固态光扫描的关键技术。

机器人传感器国产替代加速这些上市公司手握稀缺技术(图3)

  在众多传感器上市公司中,部分企业凭借独特的技术路线和在机器人传感器领域的深度布局,形成了稀缺性。

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  柯力传感在六维力传感器领域持续发力,并通过投资无锡北微传感科技有限公司,布局惯性传感器领域。

  这些传感器反映了“天工”的整体姿态,感知其朝向和倾斜,帮助它控制平衡并进行运动规划。

  公司近期完成对多家机器人传感器企业的战略投资,实现从机器人本体到底层关键力学传感元器件的全覆盖。

  初步构建起以六维力/力矩传感器为核心,融合触觉、IMU等多模态感知能力的机器人传感解决方案能力。

机器人传感器国产替代加速这些上市公司手握稀缺技术(图5)

  森霸传感凭借在传感器领域的持续技术创新与行业领先地位,荣获“2025年度未来制造产业之星”奖项。

  作为传感器国产化的重要力量,森霸传感在热释电红外传感器、可见光传感器等核心产品领域已建立起稳固的市场地位。

  公司业务布局呈现“核心器件+系统集成”的双轮驱动特征。除主营的传感器产品线外,控股子公司格林通在火焰探测、气体报警控制器等安全监测领域构建了完整解决方案能力。

  在视觉传感器领域,多家上市公司已形成差异化竞争优势:奥普特:国内工业视觉核心部件龙头,国产替代率超60%,替代基恩士、康耐视等国际品牌。凌云光:国内机器视觉系统集成与核心部件双料龙头,3D视觉业务年增速超50%。矩子科技:国内PCB视觉检测设备龙头,3D视觉传感器业务年增速超40%。

机器人传感器国产替代加速这些上市公司手握稀缺技术(图6)

  据中研网分析,传感器应用正经历三大结构性转变:从消费电子向工业、汽车、医疗等高附加值领域渗透;从温度、压力等单一参数监测向图像、雷达、生物信号等多模态融合演进;

  在医疗健康领域,无创、连续监测成为主流;在智慧城市领域,环境传感器实时监测空气质量、噪声污染,为城市治理提供数据支撑。

  这些新兴领域对传感器的需求,为国内企业提供了与国际厂商几乎同步起跑的机会。

  传感器技术将向“智能终端”方向演进。AI算法优化传感器数据处理能力,5G保障数据实时传输,三者融合推动传感器实现环境感知、自主决策、边缘控制的一体化功能。

  例如,自动驾驶汽车中,激光雷达、摄像头、毫米波雷达通过AI融合感知算法,构建环境模型。

  传感器企业也需构建技术生态以占据主导权。通过开放算法接口、提供开发工具包(SDK)、联合上下游企业制定标准,吸引开发者与硬件厂商加入生态。

  中国拥有全球最大的机器人应用场景,这正是培育高端传感器的沃土。随着国产传感器厂商持续技术创新,和对本土场景的深度理解,曾经被国际厂商垄断的“高端围墙”正被逐步打破。

  在机器人从“机械执行”迈向“智能感知”的跨越中,国产传感器企业正从追随者变为引领者,在全球市场展现中国传感技术的创新力量。

机器人传感器国产替代加速这些上市公司手握稀缺技术(图7)

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