谈及当前训练大模型最大的挑战是什么时，“高质量数据短缺”很可能排在首位。因为，模型再先进，算法再精巧，没有充足、优质的“数据燃料”，人工智能的引擎也难以全速运转。 这一行业痛点，正迎来国家层面的系统性
长期以来，我们默认生活与网络之间存在一道物理隔离的防火墙。 不过，近几年来，互联网似乎开始不那么“安全”了。 信息安全领域中，有一个叫做“实际隐晦性（Practical Obscurity）”的概念。
编者按：具身智能有三座大山需要跨越：模型、数据、量产。 模型决定能力上限，量产决定能否走向现实，而数据连接着二者，是目前最难补齐的一环。 无论模型多先进、硬件多复杂，具身智能能否真正学会如何在线
Zilliz出海业务负责人乔丹：向量数据库破研发瓶颈，AI赋能范本转移｜2025极新AIGC峰会演讲实录
2025年12月26日，【想象·2025极新AIGC峰会】在上海浦东浦软大厦成功召开。Zilliz出海业务负责人乔丹先生在会上做了题为《向量数据库对研发范本转移的影响》的演讲，从非结构化数据特点、大模
端到端智能驾驶训练困局：连续帧真值数据缺失下的 “模型幻觉” 破局之道
一、引 言 随着感知、决策和控制各模块的性能逐步逼近上限，端到端学习（End-to-End Learning）在智能驾驶领域受到越来越多关注。端到端模型通过深度神经网络将原始传感器输入直接映射为驾驶控制信号，减少中间模块误差传播的影响，有望简化系统架构、提升整体协同效率
华为商业市场极简全闪数据中心Pro+暨明星产品发布会成功举办，智能艺术教育空间样板点正式揭幕
2025年6月30日，华为商业市场极简全闪数据中心Pro+暨明星产品发布会在北京隆重召开。本次发布会以“闪存普惠、一站购齐、极简易用、数智加速”为主题，重磅推出华为商业市场极简全闪数据中心Pro+解决
Salesforce收购Informatica背后：数据成为Agent服务商必需竞争力
在 AI 驱动的 SaaS 软件新时代，数据治理不再是辅助功能，而是与工作流编排、权限体系并列的“平台核心”。Informatica 的加入，不只是一次战术收购，更是一次对 SaaS 平台能力的结构性补强
