近年来，随着智能化、电动化、网联化的加速发展，汽车正在从单一的交通工具向着集休闲、娱乐、办公等多功能于一体的第三空间转变。
应用智能传感器可以提升汽车的智能化与自动化水平，除了摄像头、毫米波雷达和激光雷达这些我们经常讨论的”当红辣子鸡“，下面我们就谈谈其它智能传感器在汽车电子中的应用。
传感器在汽车电子系统中占据着重要地位，常用的汽车传感器有温度传感器、空气流量传感器以及氧传感器等，可以全面采集汽车电子系统的各项参数 。
智能传感器的出现提升了汽车电子系统的设计水平，实现了汽车电子控制单元的结合。在应用智能传感器时需要优化传感器的自调节性能以及自适应性能，从而满足汽车电子控制的需求。
相比于传统的传感器，智能传感器中含有微处理机，所以可以对信息进行采集以及处理。同时，智能传感器也具有功能多样、成本低廉等优势。且智能传感器的精度、可靠性都比较高，所以在航空航天、国防、科技等诸多领域中得到了广泛应用。
在汽车电子系统中应用智能传感器可以对汽车状况进行实时监测，因此汽车生产企业应提高对智能传感器的重视程度，优化智能传感器的工作流程。
第一，参数设置。若想保障汽车行驶与汽车停车的安全性，技术人员需要完善汽车电子系统的功能，确保电子系统能够准确判定周围的障碍物以及障碍物与汽车之间的距离。为此，在应用智能传感器时需要科学设置传感器的参数，例如障碍物与车尾的距离参数、障碍物与汽车左右两侧的距离参数等。
第二，距离检测与对比分析。在停车时，汽车电子系统中的智能传感器可以自动检测汽车的安全距离并对距离进行对比分析。如果汽车实际距离与预设参数存在差异，智能传感器就会自动报警，如果汽车实际距离符合预设参数的要求，智能传感器就不会自动报警。
第三，信息反馈。智能传感器可以全面检测汽车的行驶速度与行驶环境、分析汽车的安全系数，从而为驾驶人员提供汽车行驶信息，提升汽车行驶的安全系数，避免驾驶人员出现超速等情况。因此，在汽车电子系统中应用智能传感器可以为驾驶人员提供大量精准的信息，使驾驶人员根据提示信息进行安全行驶。
应用智能传感器也可以优化汽车性能，提升汽车的整体水平。在运行过程中，智能传感器可以全面采集汽车信息，分析汽车中的故障，帮助工作人员进行故障维修，所以有利于提升汽车的性能。
制图：李超 现代科学技术在军事领域的广泛运用，对战争形态和作战方式产生了深刻的影响。毫无疑问，随着新一代人工智能技术深入发展，必将加速军事变革进程，给战争形态、部队编成、作战样式、后勤保障和装备体系等带来根本性变化，并逐步渗透到军队后勤的各个领域，意味着军事后勤将迈向智能化时代。 智能化战争呼唤智能后勤保障 未来战争将是智能化战争，后勤保障对象主要由智能化作战装备组成，信息化战争“以快制慢”的制胜机理将被智能化战争“以灵制笨”的制胜机理所取代，传统后勤保障的“供、救、运、修”职能需要不断调整，要求后勤保障必须适应智能武器装备的发展，超前预想，聚焦前沿，推进后勤信息化向智能化方向发展。 面对保障对象多元、保障领域宽泛、保障内容
随着我国各行各业自动化、智能化需求的不断增加，机器视觉技术已经深入到我们身边，或是生活中，或是工作中，在半导体、电子、工业、科研、医药、交通等各行业中广泛运用。例如：工业生产中的质量检测监控、印刷业的印刷色彩质量检测、制药行业的药品检测分装等等。市场需求的增加，除了能促进产品应用越来越广泛，也同时刺激着产品质量的不断提高。机器视觉技术的提升，体现在相机质量的提高及功能的增加，体现在光源形态的丰富，体现在图像采集从灰度到彩色的升级。 一般情况下，我们知道色彩是由红、绿、蓝三原色的变幻组合形成的，而在机器视觉应用中，色彩则要考虑的饱和度、彩度、色相。因此，彩色图像处理分析软件，必须能够从描述色彩的彩度与色相中区分出无色组件，也就是色彩
在互联网技术飞速发展的时代，未来农业的走向成为社会关注的焦点？借助信息技术改变未来农业生产场景，让农业生产朝着智能化、空间立体化方向发展。以后年轻人种地，不再像老一辈那样面朝黄土背朝天，而是要做智慧管理。 智慧农田系统的出现是这一设想的场景落地。在农田上布满 传感器 ，采集空气温湿度、土壤温湿度等周边环境参数。若土地缺水，系统自动预警，管理者通过手机一键浇水，随时随地都可进行操作。农业生产变得智慧化不再是一种空想。因此，智慧农田系统不仅让农业生产管理愈加智能化，还让农田资源利用变得更加合理。 然而，智慧农田系统主要组成部分是传感器。 传感器技术 在全球范围应用广泛，主要用于检测和监控工艺参数。石墨烯传感器也以相同的
LED 照明系统的智能化程度是一个值得关注的问题。 LED照明 能够降低能耗和维护成本，而智能化LED照明设计可以从两个方面进一步改善系统性能；从每瓦特中获得更好的性能，降低长期运行成本。电能测量、环境光检测和通信是智能LED照明设计的基础；电能测量提供系统的健康运转及能耗信息；环境光检测可以减少LED的实际照明时间，节约电能并延长二极管寿命；通信功能则将每个光源连接在一起，以进行维护识别、系统级协调。本文将探讨各部分电路对总体系统的影响。 引言 想象一下，在炎热、雾霾天气下举行马拉松比赛，节省一丁点儿体耗，对比赛结果都至关重要。通常，当赛程不到一半时，就好像已经分出胜负。领跑者似乎不可超越，因为这些选手能够以较少的
的探讨 /
自工业4.0的概念问世至今，每逢4月，有关于世界制造业未来发展的新风，都会起于德国，并瞬间席卷全世界。今年的一阵智能制造旋风，当然也不例外。历经过往三年的探索与积淀，工业4.0这一彼时包罗万象的抽象概念，如今越发变得细分化和具象化。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 较之以往，本轮关于智能制造的热议更多地聚焦于四大细分主题，即： 数字化工厂(Digital Factory) 工业物联网(Industrial IoT) 人机协作(Human-Machine Collaboration) 智造新生态(Intelligent Manufacturing Ecosystem) 四大主题皆由工业4.0衍生，相互关联，共同发展，
没有病床和医生，只有流线设计的智能检测仪器、轻便的可穿戴设备和可视终端，这是一个“无人”医疗小屋。一家报社的夜班编辑秦萍前一天工作到凌晨，头昏昏沉沉的，她走进“无人”医疗小屋，按照设备提示音操作，自助量了血压，测了血脂、血糖，一页诊断报告随之打印出来，显示血压偏高。她按下呼叫按钮，医生出现在大屏幕中，通过在线交流，他分析秦萍因过度劳累导致血压升高，建议适当休息，并连续三天监测早晚血压。 在石家庄市平山县西柏坡乡卫生院，北京大学人民医院的医生通过“远程医疗会诊平台”，为老区患者会诊。 秦萍所体验的这个“无人”医疗小屋是北京航天中心医院新开发的“云医务室”，它将健康照护的端口前移至人们身边，是快速发展的远程医疗技术案例之一。尽管远
视频监控实际上是一个新兴市场，由于应用行业和客户相对分散，这个领域的供应商繁多但规模都不大。经过过去几年的发展，业内供应商对数字化、高清化和智能化等认识开始趋于理性，平台供应商也摸索出适用的技术发展路线年是元年 几年前，不同市场调研机构对IP 摄像机 和网络视频监控给出了激动人心的增长预测，认为其很快就可以替代在市场上处于主流的模拟视频监控技术。但时至今日，IP摄像机和网络视频监控市场仍然没有规模启动。 “IP摄像机何时会超过 模拟摄像机 ，我现在也没有办法回答。”国内最大的视频监控摄像机供应商——杭州海康威视数字技术股份有限公司总裁胡杨忠对《中国电子报》记者说，“但
根据 Canalys 最新发布的数据，2023年第一季度，包含进口在内，中国新能源乘用车前装L2辅助驾驶的标配批发量为82.6万辆，搭载率达到了62.2%。这个数字在去年，只有29.40%。L2+级别辅助驾驶的搭载率则是从4.35%提升到了13.2%。整个辅助驾驶市场正处于爆发上涨期。 按照品牌来看，造车新势力在高阶辅助驾驶的落地上着实处于领先地位：在标配L2+新车销量排名中，前十有九个都是自主品牌，并且占据总装量的93.6%，其中新势力品牌高达70.6%。可以说，在辅助驾驶领域，新势力品牌占据了上风。 尤其是近期，更高阶的城市路段辅助驾驶功能的开通：6月中旬，小鹏XNGP进军北京；7月中旬， 蔚来 NO
快成标配了 L2搭载率超60%，L2+超13% /
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