今年年初上线的“百度AI寻人”智能小程序,用户只需上传一张照片,就能与民政部全国救助寻亲网的数万条走失人口数据进行一键比对。
在社会各界的共同努力下,近年救助寻亲工作有着极大的进展。6月初,民政部社会事务司司长王金华向媒体通报了近年来流浪乞讨人员寻亲服务工作情况。2015年10月,民政部开发启用全国救助寻亲网,至今已累计发送滞留人员信息95941人次,寻亲成功47209人次。
根据民政部披露的数据,截至2019年5月底,全国共有长期滞留人员34805人,与2015年同期相比,减少5万多人,累计减少财政支出近50亿元。
这一成果背后,百度的AI寻人项目起到了关键性作用。2016年底,民政部与百度开展合作,将百度人脸识别技术应用在救助寻亲工作,两年多时间里共进行201198次人脸识别,实现6493次走失人员比对成功。
目前,走失人员家属、志愿者可以通过全国救助寻亲网、百度AI寻人小程序上传走失人员照片,与救助站内数万条在站人员照片进行一键比对,实现快速寻亲。此外,开通试用百度AI寻人应用渠道的救助站工作人员亦可通过救助系统内部人脸比对功能上传照片,与历史救助数据进行比对,快速识别二次走失与多次入站等情况。
百度CEO李彦宏曾建议相关部门,统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率,具体建议包括建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型、建立覆盖全国的走失儿童数据库,将人脸识别技术与治安、交通监控系统相结合等。
在提出议案前,百度已经启动相关项目,对AI寻人进行探索。2016年底,百度与全国救助寻亲网合作,利用人脸识别技术帮助寻亲人员自动比对全国近2000家救助站的数万条走失人员数据,帮助走失人员快速回家。2017年3月,百度与宝贝回家合作,将数万张寻亲图片输入百度跨年龄人脸识别系统,通过将孩子与父母上传的照片做比对,帮助失散亲人团圆。
得益于AI技术上的厚积薄发,百度AI寻人将用户上传照片与救助寻亲网内万级别数据及救助系统内部百万级历史救助数据进行实时人脸相似度比对。基于2亿张图片的训练样本数据,百度人脸识别准确率已达到99.7%,并支持跨年龄的图像比对。
2017年4月,33岁的付贵在与家人分别27年后重新团聚,这是AI寻人的首个成功案例,也是救助寻亲工作与人工智能技术结合的全新突破。
付贵的回家之路并不容易。根据家人寻亲登记的信息显示,付贵出生于1984年11月16日,丢失日期为1990年10月16日,失踪地点位于重庆市石柱县大歇乡,然而,在付贵自己根据回忆写下的寻亲登记信息中,姓名一栏却是“胡奎”,出生日期为1986年4月22日,失踪日期为1991年1月1日,失踪地点位于福建。
虽然档案信息差别巨大,但跨年龄的人脸识别技术还是让失散的亲人突破了时间与空间。在首批数万张寻亲图片的比对中,初步筛选出数十组疑似案例,付贵就在其中。随后,付贵及双亲的DNA正式交给警方进行DNA比对,最终匹配成功。
付贵成功认亲,标志着救助寻亲工作正式跨入人工智能的新时代,百度与民政部的合作也持续升级。2018年,百度将人脸识别技术赋能民政部社会救助工作,包括在全国救助寻亲网上增加人脸识别功能,以及在救助管理系统内增加人脸识别功能。
百度AI寻人的推出,让更多走失人员突破时间与空间,能够与家人团聚。但人口走失是一个全国问题,要让更多人知道AI寻人的新手段,普及工作仍任重道远。
随着手机用户的比例不断提高,百度在今年年初基于百度APP上线了“百度AI寻人”智能小程序,用户只需在百度APP上搜索“AI寻人”或者“百度寻人小程序”,简单上传一张照片,就能与民政部全国救助寻亲网的数万条走失人口数据进行一键比对,系统将自动给出相似度最高的多个参考结果。
据悉,“百度AI寻人”智能小程序自上线人次在这里寻人,已累计上传照片94080张。从用户画像来看,AI寻人小程序的用户重复使用率较高,同一位用户会通过小程序进行多次寻人的尝试。其中,“我要寻人”触发次数是触发用户数的1.4倍;“上传图片”触发次数是触发用户数的2.4倍;“开始比对寻找”触发次数是触发用户数的2.6倍。
此外,由于触媒习惯的不同,25-54岁的中青年龄层能更快速地接触百度AI寻人小程序等相关信息,并对相关寻人手段加以利用。然而实际情况是,为了让走失的亲人能够回来,很多家庭成员可能从年轻盼到年老。为此,百度将依据用户画像和知识图谱,计划让“百度AI寻人”智能小程序主动触达有寻人需求的人群,进行精准信息推送,帮助更多潜在需求人群了解和获取寻人服务。
届时,百度将结合各地需求,挖掘以人脸识别为代表的百度各项人工智能技术在救助寻亲领域的新场景(结合各地区数据和平台),更好地为救助寻亲工作提供服务。
据了解,百度将进一步发挥百度APP的平台优势,通过小程序服务、寻亲信息推送、成功案例公益流量推广等方式,让更多走失人员家属与志愿者更便捷获取寻人服务,也让各地的成功案例得到更广泛的传播。
作为当下乃至未来最重要的技术,尽管人工智能仍存在着诸多争议,但不可否认的是,AI寻人等公益项目的成功让各界看到了人工智能与大数据对社会和国家带来的巨大帮助。百度作为人工智能技术领域的佼佼者,在AI寻人项目上的不断投入也体现出一家互联网企业应有的社会责任感。
“百度AI寻人”智能小程序自上线人次在这里寻人,已累计上传照片94080张。
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消费升级”,是近两年来智能手机行业提到最多的一个词。对于厂商来说,希望能不断拉升品牌调性,而对于真正的消费者来说,则是希望用合适的价格买到最好的产品。相比起几年前买千元机就是单纯地买个配置,如今的千元机也能表现的各有特色,而非“千机一面”。随着手机行业的技术进步,这些许多用在中高端上的技术也逐渐下放到千元机身上。如果总结去年的手机市场,全面屏和双摄一定的两个最热的词汇。而今天我们评测的荣耀畅玩7C,则在千元档为消费者汇集了去年在旗舰级别才能同时存在的两个卖点。 与魅蓝/红米不同,也属千元机的荣耀畅玩系列将产品划分为X/C/A三个系列,每款产品的定位更加细分,突出每款产品的卖点,形成明显的差异化,对于消费者,则提供了更多选择,
2月28日上午,深圳交警在留仙小学附近的留仙大道某红绿灯路口,开始试点“智能行人过街系统”。据了解,智能行人过街系统主要包括:视频采集分析存储上传系统、控制器、显示屏、闸机、语音播报和前端计算机等系统组成,拥有检测、控制、语音、人脸识别、自动抓拍报警、ITS(智能交通系统)等技术。简单来说,它会在红灯亮时,关闭闸门,阻止行人前行;绿灯亮时,打开闸门。 系统概念图,图片来自sznews 据了解,整个系统主要有以下几个功能: 一是语音播报:绿灯闪烁时,闸机以语音提醒行人快速通行,红灯亮时,语音播报提醒不要闯红灯。闯红灯时还有语音提醒“您已违章,请注意交通安全,不要闯红灯!”。 二是延时关闭,即人行红灯亮起时,入口闸门关闭,出口闸门延
由交通运输部、中央网信办、公安部等多部门组成的 网约车 、 顺风车 安全专项工作检查组陆续进驻首汽约车、神州专车、曹操专车、易到用车、美团出行、嘀嗒出行、高德等网约车和顺风车平台公司,开展安全专项检查。目前,被进驻检查的企业尚未有回应。 据了解,针对近期顺风车安全事故频发的情况,交通运输新业态协同监管部际联席会议决定,在全国范围内开展网约车、顺风车平台公司的公共安全、运营安全和网络安全等专项检查。9月5日,有关部门人员及相关专家组成的检查组已进驻滴滴公司。 9月11日,检查组表示,根据部署,9月5日至9日,联合检查组进驻滴滴公司,已基本完成了现场检查、数据对接、问询谈话等阶段性检查工作,目前正在进行总结分析。 此外,9
为了确保公共安全,广州 地铁 跟随全国不少城市地铁,设立安检制度。安检虽能提高安全性,但需耗费人力物力,且一定程度上让乘客进站速度放缓。 如何既让安检给市民带来的不便降到最低,又能确保公共安全?也许人工智能能解决该问题。羊城派记者获悉,一套人工智能安检系统将在广州地铁试用。如果该系统确实能提高安检效率又保障安全,广州地铁考虑进一步推广。 广州地铁万胜围站在安装人工智能 安检门 7月4日,羊城派记者在广州地铁万胜围站内看到,一台与众不同的安检仪器,被放置在车站其中一个进站口处。该安检仪器设于两台传统的安检门之间。安检门中部,设有一道类似闸机的玻璃门。在安检仪器入口处,有一套带有摄像头和扫码口的装置。在仪器的正上方,
一 系统概述 人脸识别出入控制系统是信息技术、电子通讯技术和生物识别技术发展的产物,是实现安全防范管理的有效措施。该系统在使用时,通过非接触式卡片,不与设备直接接触触发人脸识别,只需操作人员在设备前站正,系统即可采集到所需信息,实现门禁、记录、数据传输等诸多功能。人脸识别出入控制系统作为一项先进的高科技防范和管理手段,因其高度安全、适用面广、极为方便的使用和管理方式,被广泛应用于银行、金融机构、高档写字楼、智能化小区、科研机构、博物馆、监狱等高安全性要求的重要场所。该系统已成为安全防范技术进入新一代生物识别智能化时代的重要标志。为严格控制监舍区,生产区人员出入,防范罪犯逃脱,实现有效的统一指挥,确保监管场所的安全,在监狱大门
今年第二季度,可以说是中国国产智能手机努力学习跟随苹果,把Face ID 3D 人脸识别 推向高潮的一季。不过,市场好像并不买账,那些为了Face ID 3D 人脸识别而Face ID 3D 人脸识别的智能手机,在配置相同的情况下,售价却高出了1000~2000元,又遇到没有实际的应用场景支持情况下,市场出现消费者博“傻”的感觉。 目前安卓系统并没有开放Face ID 3D 人脸识别的接口,并不支持Face ID 3D 人脸识别结果的安全认证。也就是市场上的 安卓手机 ,在Face ID 3D 人脸识别的应用上,只是个别厂商自己把相关运算结果进行处理后,置入到密码确认操作过程中进行动作替换而已,安卓系统并不对Face ID
如今,人脸识别已不再是讳莫如深的新技术,目前业内多家企业已经开发出针对监控视频的人脸识别产品,并在公安、交通、金融等行业落地和使用。任何产品在应用之前,需要经历用户对该产品或技术的考验认同和自身需求的匹配,特别是当前安防领域的客户对人脸识别产品存在疑虑,因此,要求企业除了具备过硬的人脸技术实力外,还需要能够深刻理解用户的需求,提出专业化的方案,为客户解决切实问题,人脸识别必将迎来发展大浪潮。 人脸识别的应用背景 经济的快速发展,带来人员在不同地域之间频繁的流动,随之而来的是对公众人员的安全管理的需求迅速增加,每年刑事案件和治安案件逐年上升,众多涉案人员在逃,此外,还有数量更为庞大的小偷惯犯难以抓捕。据不完全统
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